テスト済みのプロンプト、推測なし

AI シーン生成、推理はなし

AIシーン生成の質は、プロンプト次第。光と雰囲気、構図を統一したプロンプトを作ってから、Midjourney・Flux・Nano Bananaに入力する。

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Miniature foggy street lit by a desk lamp among storyboard sketches and color swatches

何が手に入るか

2度見しても壊れないシーン

シーンの構成要素を分解

背景、光、レンズ、雰囲気、被写体——各要素を分けて編集できるから、1つのプロンプトが10フレーム使える。

汎用的ではない光

光源、時間帯、1つの不完全さを名付ける。撮影された感覚とレンダリングされた感覚の差はここだ。

モデル別構文

各AIモデルはプロンプトを読み方が異なる。同じシーンを試して、安定した表現を保つ。

縦横比が揃う

フレームサイズを先に決めてからプロンプトを書く。構図が比率に合わせて作られる。

動画化の下地になる

手前・中景・奥行きが明確なシーンは画像→動画ツールでアニメーション化しやすい。

そのままコピーできるカード

すべての例は出力と一緒に表示される。リミックスしたければ、すでに動いているものから始める。

仕組み

アイデアからシーンまで、4ステップ

アカウント不要、クレジット不要。生成前にもっと良いプロンプトを試す。

1

場所を説明する

シーンが起きる場所と時間から始める。「午前2時の雨の路地裏」は「暗い街」より、AIに情報を与える。
2

光とレンズを設定する

光源、方向、焦点距離の名前をつける。温かい実用的ランプ、冷たい窓の光、35mm、浅い被写界深度。短く。
3

モデルを選ぶ

ブロックをMidjourney・Flux・Nano Bananaに貼り付ける。同じプロンプトを2つのモデルで試して、出力を比較する。
4

固定して繰り返す

シーンブロックは変えないまま、被写体またはカメラアングルだけを入れ替える。統一した一組が撮れる。

使用例

クライアントプレゼンのコンセプトフレーム

クライアントへの提案に2日かけて、完成前の雰囲気を見てもらいたい。1つのシーンブロックを作って、何パターンかのアングルを試す。フィーリングが統一した映像っぽいデッキができる。

One scene block, many camera angles
Wide, medium and close in the same light
Fast to iterate when the client changes the weather

Two laptops on a desk both showing a rain-soaked neon alley scene

使用例

全シーケンスで統一した一貫性

AIシーン生成で難しいのは、フレームごとに変わらないこと。砂漠のシーンを6回試して、何が変わるか追跡した。光と配色をプロンプトに固定することで、他の何より変動が減った。

Fix light direction and time of day
Reuse the exact same base block
Change one variable per run, never three

Six instant prints of the same lone figure in a desert, testing lighting consistency across scenes

使用例

ムードボードが動画になる

いい静止画は、ショットリストの半分。好きなフレームを選んで、奥行きが読めたら、画像→動画ツールに送ってカメラアニメーションを数秒作る。霧の森、空の路地は動きやすい。

Check foreground, midground, background
Prefer atmosphere: haze, rain, dust
Keep the first motion pass to a slow push-in

Hands holding an instant print of a foggy forest scene above a laptop keyboard

モデル

どのモデルをどのシーンに

テスト結果の定性的な読み方。自分のプロンプトで試してから選ぶ。

Scene need	Midjourney v7	Flux 1.1 Pro	Nano Banana Pro	Kling AI
場面で求めること	Midjourney v7	Flux 1.1 Pro	Nano Banana Pro	Kling AI
得意	雰囲気とテクスチャ	長いプロンプトに応答	編集と繰り返し	静止画を動画化
シーン繰り返し	スタイルリファレンス	同じベースプロンプト	リファレンス画像	あなたのフレームから
気をつけて	細部がぶれる	きれいすぎる可能性	明確な指示が必要	平坦フレームは動かない
はじめてのテスト	夕暮れの湿った路地	スタジオセットの製品	同じ部屋、新しいアングル	霧への遅いパン

FAQ

よくある質問

AIシーン生成とは何ですか？

テキスト説明から完全な場所を作るすべての画像・動画モデル。背景、光、雰囲気、カメラアングル、被写体を含む。Midjourney・Flux・Nano Banana Proは静止画で、Kling AIが動かす。シーンの質は、どのボタンを押すかより、プロンプトの書き方に左右される。

Prexiはシーンを自分で生成しますか？

いいえ。Prexiはキュレーションされたプロンプトライブラリと、プロンプトビルダーセット。ここでプロンプトを作ってから、使っているモデルに入力する。出力はあなたのもので、ワークフローは正直に、どこからピクセルが来たかわかる。

複数ショットで同じシーンを保つにはどうしますか？

変わらないことを固定する——背景、時間帯、光の方向、色パレット。すべてのプロンプトで同じベースブロックを再利用して、被写体またはカメラアングルだけを入れ替える。

シーン生成で最高のモデルは何ですか？

仕事による。Midjourney v7は雰囲気とテクスチャに傾き、Flux 1.1 Proは長いプロンプトをしっかり読み取り、Nano Banana Proは編集と繰り返しが強い。2つのモデルで試してから決める。

作られたシーンを動画にできますか？

できます。Kling AIみたいな画像→動画ツールが静止画を受け取ってカメラアニメーションを付ける。手前・中景・背景が明確なフレームから始めてください。

なぜシーンが明らかにAIっぽく見えますか？

だいたい光が汎用的。光源、時間帯、1つの欠陥を名付ける。具体的な光は一番速い直し方で、コストはゼロ。

プロンプトビルダーの利用は無料ですか？

Prexiのビルダーは無料で開けて使える。プロンプトを入力するモデルは自身のプラン対象だから、各モデルで現在のクレジット・価格を確認。

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最初のシーンプロンプトを作る

ビルダーを開いて、光を設定して、モデルを選ぶ。5分以下で生成に値するプロンプトができる。

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