Resumen

Este afilador de imágenes IA funciona por completo en tu navegador y corrige el aspecto suave de los renders de Flux, Midjourney y Nano Banana Pro. Carga una imagen, elige un preajuste, ajusta cantidad, radio y umbral, y arrastra la división entre antes y después. Usa una máscara de enfoque clásica, no un modelo generativo, así que devuelve nitidez sin inventar detalle. Un indicador en vivo muestra la ganancia de detalle y los píxeles recortados para detectar halos antes de exportar. Gratis, sin registro, sin subir nada.

Mejorar nitidez imagen IA: el afilador gratis que corre en tu navegador

Carga un render suave, mueve los controles y arrastra la división. Tu imagen nunca sale de tu dispositivo, y el archivo nítido está a un clic.

Afilador de imágenes

Carga una imagen o usa la muestra suave. Elige un preajuste, ajusta la cantidad, el radio y el umbral, y arrastra la división para comparar. No se sube nada.

Original Nítida
Cargando la imagen de muestra...

Cómo funciona

Tres controles, un filtro honesto

Nada de caja negra. Esto es exactamente lo que pasa con tus píxeles.

Desenfocar, restar, sumar de nuevo

La herramienta crea una copia desenfocada de tu imagen, la resta del original para aislar los bordes y luego suma esos bordes, escalados por tu cantidad. Eso es una máscara de enfoque, el truco más antiguo del cuarto oscuro y todavía el que funciona.

Radio y umbral

El radio define cuán ancho es el desenfoque, o sea, cuán gruesos son los bordes que refuerzas. El umbral ignora las diferencias menores que tu ajuste, y así la piel, el cielo y los degradados suaves se mantienen limpios en lugar de granulados.

Un número que puedes comprobar

Después de cada cambio, la herramienta mide la ganancia de detalle con la varianza de un Laplaciano y cuenta los píxeles recortados. La ganancia te dice si algo cambió. El recorte te dice si te has pasado y han aparecido halos.

Cuándo usarlo

Suave no es lo mismo que malo

La mayoría de los renders de IA salen un poco suaves. Flux a 1024 px, un upscale de Midjourney, una exportación de Nano Banana Pro que redujiste para la web: la composición está bien, pero los bordes están borrosos. Una máscara de enfoque ligera es la solución más rápida y no cuesta nada. Usa los preajustes como punto de partida y luego confía en tus ojos al 100%.

  • Render de IA, algo suave: cantidad 130%, radio 1.2 px. Bueno para outputs recientes de Flux y Midjourney.
  • Foto normal: cantidad 90%, radio 0.8 px. Un realce limpio y creíble.
  • Ampliada o muy suave: cantidad 160%, radio 2 px. Aplícalo después de ampliar 2x o 4x.
  • Toque ligero para la web: cantidad 60%, radio 0.6 px. Aguanta bien la compresión JPEG.
Plano macro de una regla metálica y un tejido, mitad borroso y mitad afilado
Uso rápido

Afila en menos de un minuto

  1. 1

    Carga tu imagen

    Elige un archivo JPG, PNG o WebP, o empieza con la muestra suave integrada para ver cómo responden los controles.

  2. 2

    Elige un preajuste y ajusta

    Empieza por el preajuste más parecido a tu imagen. Mueve primero la cantidad, luego el radio y por último el umbral. Arrastra la división para comparar.

  3. 3

    Revisa el veredicto y descarga

    Si la lectura dice que está limpia, exporta a tamaño completo en PNG, JPEG o WebP. Si avisa de halos, baja la cantidad. Cópiate este flujo, sin culpa.

Preguntas frecuentes

¿Esto es IA de verdad?
No, y no vamos a fingir que sí. Es una máscara de enfoque clásica, las mismas matemáticas del filtro de enfoque de cualquier editor de fotos. Corrige el aspecto suave de la mayoría de salidas de Flux, Midjourney y Nano Banana Pro. No inventa detalle. Para eso necesitas un upscaler generativo como Magnific, Krea o Topaz.
¿Es gratis y se sube mi imagen?
Gratis, sin registro y sin formulario de correo. Tu imagen nunca sale de tu navegador. El afilado se ejecuta en tu propio dispositivo, así que no hay nada que subir ni nada guardado.
¿Qué hacen realmente la cantidad, el radio y el umbral?
La cantidad es cuánto se empujan los bordes. El radio es cuán ancho se extiende el contraste del borde, en píxeles a tamaño completo. El umbral omite diferencias diminutas para que la piel, el cielo y los degradados sigan suaves en lugar de convertirse en ruido.
¿Por qué aparecen halos blancos alrededor de los bordes?
Has subido demasiado la cantidad o el radio. El filtro se pasa a ambos lados del borde, y a partir de cierto punto ese exceso se ve como un resplandor. Mira la cifra de píxeles recortados bajo la vista previa: por encima del 3% ya estás en territorio de halos.
¿Qué es el número de ganancia de detalle?
Compara la varianza de un filtro de bordes Laplaciano antes y después, una medida rápida y estándar de nitidez. Una ganancia de x1.5 a x3 suele verse natural. Por encima de x8 estás afilando ruido.
¿Conviene afilar antes o después de ampliar?
Después. Primero amplía y luego afila una sola vez al tamaño final. Si afilas una imagen pequeña y luego la amplías, los halos se magnifican junto con todo lo demás.
¿Por qué importa afilar solo el brillo?
Afilar cada canal de color por separado puede dejar franjas de color en bordes de alto contraste. Trabajar solo sobre el brillo deja los colores intactos, por eso es el valor por defecto.
¿Arregla una imagen muy borrosa o desenfocada?
No. La máscara de enfoque devuelve nitidez a una imagen algo suave. El desenfoque de movimiento real o un enfoque fallido ya han perdido la información, y solo un modelo generativo podría adivinarla.

Copia este prompt y luego afila lo que genere.

prexi.art registra qué funciona de verdad en Midjourney, Flux, Nano Banana y SD3.5. Probado, no adivinado.

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