# Stable Diffusion Prompt Rehberi: Modele Göre Ne İşler URL: https://prexi.art/tr/journal/stable-diffusion-prompt-rehberi Type: blog Locale: tr Published: 2026-09-07 Updated: 2026-09-08 --- > SD 1.5, SDXL ve SD 3.5 sürümleri farklı prompt dilleri kullanıyor. Genel promptları kopyalayıp tutarsız sonuçlar alıyorsan, düzeltme yapısal, rastgele değil. ## Stable Diffusion Prompt Rehberi: Modele Göre Ne İşler Stable Diffusion promptun SD 1.5, SDXL ve SD 3.5'te aynı şekilde çalışmıyor. Bu stable diffusion prompt rehberi her model versiyonu için tam sözdizimini ele alıyor: test edilmiş negatif promptlar, ağırlık mekanizması, LoRA entegrasyonu ve üretime hazır örnekler. Genel promptları kopyalayıp yapıştırıyorsun ve tutarsız sonuçlar alıyorsan, sorun yapısal, rastgele değil. **TL;DR:** SD 1.5 kısa token listeleri ister; SDXL daha uzun promptları kaldırır; SD 3.5 ise doğal dili anlıyor. Bu rehberde tüm modellerde geçerli beş bölümlü prompt yapısını, özelleştirilmiş negatif promptları ve LoRA tetik kelimesi entegrasyonunu bulacaksın. ## SD 1.5, SDXL, SD 3.5: Her Modelin Kendi Prompt Dili Var Her başlangıç rehberinin yaptığı en büyük hata, Stable Diffusion'ı tek bir araç olarak ele almak. Aslında üç farklı prompt dili söz konusu. **SD 1.5** kısa, yoğun token listeleri ister. Model promptunu konuma göre ağırlıklandırılmış bir kavramlar sepeti olarak okur. Önceki kavramlar daha fazla dikkat çeker. Yani önemli olanı başa yaz. `portrait of a woman, cinematic lighting, shallow depth of field, film grain, 35mm, kodachrome, highly detailed` çalışıyor, çünkü özne ve aydınlatma başta geliyor. Uzun açıklayıcı bir cümle SD 1.5'i şaşırtır; gramer ayrıştırmak için tasarlanmamış. **SDXL** daha uzun promptları kaldırır ve kalite ön sözcüklerine iyi yanıt verir. `(masterpiece, best quality:1.2), [konu], [stil etiketleri], [aydınlatma], [kamera]` yapısı güvenilir kalıyor. SDXL, SD 1.5'e kıyasla token sırası konusunda daha affedici ama promptu yine de bir liste olarak okuyor, cümle olarak değil. Önemli bir fark: SDXL negatif promptları daha hassas işliyor; negatiflerinde spesifik olmak burada SD 1.5'ten daha çok işe yarıyor. **SD 3.5** kuralları tamamen değiştirdi. MMDiT-X mimarisi ve üçlü metin kodlayıcısıyla, eski sürümlerin yapamadığı bir düzeyde doğal dili anlıyor. `A woman standing in front of a neon-lit bookshop in rain, photographed with a 50mm lens, warm interior light spilling out, film photography aesthetic` yaz ve SD 3.5 cümleyi takip ediyor. Aynı prompt SD 1.5'te makul bir çıktı verir, ama kompozisyon açısından farklı olacak. Pratik test: en iyi SDXL promptunu al, SD 3.5'te değiştirmeden çalıştır. Makul bir çıktı elde edersin. Şimdi onu iki doğal cümle olarak yeniden yaz. Tekrar çalıştır. İkinci çıktı, kompozisyon niyetini belirgin biçimde daha iyi takip eder. SD 3.5, görüntülerdeki metni de önceki tüm Stable Diffusion sürümlerinden daha iyi işliyor. Çıktıda okunabilir metin önemliyse, SD 3.5 bu iş için kullanmaya değer tek SD sürümü. ![Karanlık ekranda Stable Diffusion arayüzüne prompt yazan eller](https://fdzlnqpwsaniezitwiuw.supabase.co/storage/v1/object/public/cms-media/prexi/2026-09/af5db3-inline1.webp) ## Tüm Sürümlerde Geçerli Beş Bölümlü Prompt Yapısı Hangi modeli çalıştırıyorsan çalıştır, bu yapı sana güvenilir bir başlangıç noktası verir: - **Özne**: kim ya da ne, ilk birkaç kelimede net biçimde belirtilmiş - **Stil referansı**: görsel dil; sinematik, editoryal, vintage fotoğraf, brütalist illüstrasyon, analog - **Aydınlatma**: en az test edilen değişken (yumuşak yayılmış ışık, altın saat, sert yönlü ışık, neon kenar ışığı, bulutlu düz) - **Teknik ve kamera**: odak uzaklığı, film stoku, medium, ima edilen en-boy oranı - **Kalite sinyali**: SD 1.5 ve SDXL için `best quality, highly detailed, 8k`. SD 3.5 için bu gerekmiyor; hiçbir şey katmıyor Her sürümde özneyi başa koy. Geri kalan her şey değişebilir. Bir çıktı yanlış görünüyorsa, daha fazla token eklemeden önce özne satırını düzelt. SD 1.5 ve SDXL için bunu al: `[özne], [stil], [aydınlatma], 35mm photography, film grain, highly detailed, best quality`SD 3.5 için bunu al: `[Sahne bir ya da iki cümleyle anlatılır.] Shot on 35mm film, [aydınlatma koşulu], [spesifik estetik referans].`İkisi de başlangıç noktası. Modelin davranışını yeterince tanıdığında neleri zorlayabileceğini anlayacaksın. ## Negatif Promptlar: Genel Listeyi Kullanmayı Bırak İşte kılavuzların %90'ında bulduğun negatif prompt: `ugly, blurry, bad anatomy, extra limbs, deformed, low quality, worst quality, jpeg artifacts`Yanlış değil. Ama çoğu bağlamda gerçek bir iş yapmıyor. Negatif promptlar, istemediğin şeyi gizli uzayda kodlayarak çalışır. Ne kadar çıktılarındaki gerçek soruna özgü olursan, o kadar etkili olurlar. Arka planlar kirli çıkıyorsa: `busy background, cluttered, noisy background, absent depth of field` ekle. Portreler anatomik kayıyorsa: `asymmetrical eyes, deformed hands, fused fingers, extra fingers, elongated neck` ekle. Çıktı promptuna rağmen stok fotoğrafa dönüşüyorsa: `stock photo, overexposed, corporate photography, glossy, overly bright` ekle. Eğitim verisinden filigran sızıyorsa: `watermark, signature, logo, text overlay` ekle. SDXL'deki editoryal portreler için prodüksiyon negatif promptum: `blurry, out of focus, bad anatomy, deformed hands, extra limbs, asymmetrical eyes, stock photo, overexposed, watermark, signature, text, low quality, worst quality, jpeg artifacts, plastic skin, airbrushed, over-retouched`Konuna uymayan maddeleri çıkar. Portre odaklı negatifleri peyzaj üretiminde çalıştırmak hesaplamayı boşa harcıyor ve aslında istediğin şeyleri bastırabilir. Bilmekte fayda var: SD 3.5, negatif alanda doğal dile de yanıt veriyor. `No watermarks. Do not include text. Avoid overexposed highlights.` token listeleriyle birlikte çalışıyor. Her iki formatı da konunda test et ve hangisi daha temiz çıktı veriyorsa onu seç. ![İki AI üretimi baskı yan yana, stüdyo masasında stil karşıtlığını gösteriyor](https://fdzlnqpwsaniezitwiuw.supabase.co/storage/v1/object/public/cms-media/prexi/2026-09/b76b60-inline2.webp) ## Ağırlıklar ve Vurgu: Çıktıyı Bozmadan SD 1.5 ve SDXL'de parantezler ağırlığı artırır, köşeli parantezler azaltır. - `(cinematic lighting:1.3)`: bu kavrama %30 daha fazla ağırlık - `[cluttered background]`: bu öğeyi hafifçe bastırır - `((very important detail))`: her parantez çifti yaklaşık 1.1 ile çarpar Sert kural: herhangi bir öğe için 1.4'ün altında kal. Bunun üzerinde model ağırlıklı kavramı bozar ve kompozisyonu istemediğin şekillerde ona doğru çekebilir. Vurgu eklemiyorsun, üretimi yakıyorsun. Yaygın hata: birden fazla ağırlıklı öğeyi üst üste koymak. `(golden hour:1.3), (film grain:1.3), (shallow depth of field:1.2)` çalıştırmak ağırlık bütçesini üç şeye dağıtır ve çoğu zaman hiçbirini temiz vermiyor. Ağırlıklandırmak için bir ya da iki öğe seç; geri kalanları doğal ağırlıkta bırak. SD 3.5 için ağırlık sözdiziminin etkisi daha az. Modelin doğal dil anlayışı, vurguyu cümle yapısından alıyor. `an imposing Victorian mansion, with a small figure barely visible in the foreground` yaz ve köşeli parantez sözdizimi olmadan kompozisyonel ilişki ortaya çıkıyor. SD 3.5'te şunu dene: promptunu sıfır ağırlık tokeni ile oluştur. Yalnızca model üç ya da daha fazla üretimde kritik bir şeyi tutarlı biçimde eksik ağırlıklandırırsa ekle. Bu yaklaşım gereksiz karmaşıklığı ortadan kaldırır ve modelin kendi güçlü yönlerini kullanmasına izin verir. ## LoRA'lar: Promptumu Nasıl Değiştiriyor LoRA'lar, Stable Diffusion'ı belirli bir stil, karakter veya konu için ayarlayan küçük eklenti modellerdir. Bir tane yüklemek temel prompt stratejini değiştirir. Sözdizimi: pozitif promptta ``, burada 0.8 ağırlık. 0.7 ile 0.8 arasında başla. 1.0'ın üzerine çıkmak genellikle efekti aşırı doyurur ve portre öznesinde anatomiye zarar verebilir. LoRA aktif olduğunda ne değişir: tetik kelimesi çok fazla ağırlık taşır, bu yüzden temel promptun daha yalın olabilir. `filmgrain35mm` tetik kelimeli bir sinematik film tanesi LoRA yüklersen, tabanında `35mm, kodachrome, film grain, analog photography` koymanı gerektirmez. `filmgrain35mm portrait of [konu], soft window light, editorial` yaz ve doku işini LoRA'ya bırak. Ne değişmez: özne satırın, aydınlatma yönün ve negatif promptun LoRA olmadan olduğu kadar önemli. LoRA'lar stil ve yüzeyi halleder; kötü yapılandırılmış bir özne satırını ya da çıktı niyetinle uyuşmayan bir kompozisyonu düzeltemez. Güvenilir LoRA'lar nerede bulunur: Civitai ana depo. Prodüksiyon kullanımı için yüksek indirme sayıları ve ihtiyacına yakın örnek çıktıları olan LoRA'larla çalış. Minimum indirme ve örnek görseli olmayan LoRA kara kutu; üretmekten çok hata ayıklamak için zaman harcarsın. ![Stable Diffusion'daki LoRA adaptörlerini temsil eden, ışık masasında üst üste yığılmış şeffaf asetat katmanlar](https://fdzlnqpwsaniezitwiuw.supabase.co/storage/v1/object/public/cms-media/prexi/2026-09/3c558b-inline3.webp) ## Kullanıma Hazır Promptlar: Önce Buradan Başla, Sonra Uyarla **SDXL'de editoryal portre:** Pozitif: `portrait of a woman in her late 30s, looking past the camera, editorial photography, soft window light from the left, muted warm tones, film grain, medium format, (shallow depth of field:1.2), highly detailed, best quality`Negatif: `blurry, bad anatomy, deformed hands, plastic skin, overexposed, stock photo, watermark, text, low quality`**SD 1.5'te brütalist mimari:** Pozitif: `brutalist apartment building exterior, raw concrete texture, overcast sky, documentary photography, wide angle, desaturated palette, high contrast shadows, 28mm lens, kodak tri-x grain, highly detailed`Negatif: `people, cars, colorful, oversaturated, blurry, digital art, illustration, painting`**SD 3.5'te doğal dil sahnesi:** Pozitif: `A young woman reading in a small independent bookshop late afternoon, warm light from a window beside her, shot on 35mm film, editorial photography style, slightly underexposed, visible grain, candid feel`Negatif: `blurry, deformed hands, asymmetrical eyes, watermark, stock photo, overlit`Al bunu. Remix et tabii ki, ama önce işe yarayan bir şeyden başla. Üç prompt da gerçek üretim çıktılarından geliyor; vanilyadan başlamak ne yapabileceğini görmeni sağlıyor. ## Bu Promptları Nerede Çalıştırabilirsin Bunları test etmek için yerel bir GPU kurulumuna ihtiyacın yok. Birkaç platform tarayıcıda ya da API üzerinden SD tabanlı ve ilgili modelleri çalıştırmana izin veriyor. ComfyUI ve AUTOMATIC1111 yerel kurulumlar için hala standart; bulut tabanlı seçenekler ise hızlı denemeler için daha pratik. Modeli seçmeden önce neyi test ettiğini netleştir. Stil tutarlılığı arıyorsan SDXL ve iyi bir LoRA yeterli. Doğal dil sahneleri deniyorsan ya da çıktıda metin gerekiyorsa SD 3.5'e geç. ## Ayarlamaya Devam Etmeden Önce Bir Şey Çoğu prompt sorunu aslında prompt sorunu değil. Seed sorunu. Herhangi bir şeye dokunmadan önce sağlam bir promptu en az üç kez çalıştır. Stable Diffusion stokastik; varyasyon üretim sürecine dahil. İyi bir prompttan gelen tek kötü çıktı gürültü. Aynı şekilde yanlış olan arka arkaya üç kötü çıktı, üzerine gidilmeye değer bir sinyal. Gerçekten işe yarayan yol: prompt yapını düzelt, güçlü bir çıktı veren bir seed bul, ardından bu taban çizgisinden geliştir. Her üretimden sonra promptu düzenlemek seni referans noktası olmaksızın küçük değişikliklerin sonsuz döngüsünde tutar. Git dene. Yukarıdaki promptlardan birini seç. ComfyUI, AUTOMATIC1111 ya da tercih ettiğin SD platformuna bırak. Bir kelime değiştirmeden on kez çalıştır. O on çalışmada modelin neye yanıt verdiği hakkında herhangi bir rehberden daha fazlasını öğreneceksin. Crack it open ve nasıl oluşturulduğuna bak. Prompt oluşturma kasıt meselesi, kural değil. ## FAQ ### SD 1.5 ile SDXL promptları arasındaki fark nedir? SD 1.5 en iyi kelime sırasının çıktıyı etkilediği kısa, yoğun token listeleriyle çalışır. SDXL daha uzun promptları kaldırır ve (masterpiece, best quality:1.2) gibi kalite ön sözcüklerinden yararlanır. Her iki sürüm de promptları doğal dil cümlesi olarak değil, token listesi olarak okur. ### SD 3.5, SDXL'den farklı bir prompt formatı gerektiriyor mu? Evet. SD 3.5 doğal dili anlıyor; virgülle ayrılmış token listelerinden ziyade açıklayıcı cümleler yazmak daha iyi sonuç veriyor. 'best quality' veya 'highly detailed' gibi kalite sinyallerinin SD 3.5'te ölçülebilir bir etkisi yok ve kullanmana gerek yok. ### Stable Diffusion için etkili negatif promptlar nasıl yazılır? Anatomi sorunlarını, kalite bozulmalarını ve stil kaymasını hedef alan bir temel listeyle başla, ardından çıktılarında gerçekten çıkan sorunlara özgü maddeler ekle. Kirli arka planlar, stok fotoğraf kayması, filigran sızıntısı gibi gerçek problemi hedeflemek genel uzun bir listeden daha etkili. ### SD promptlarında parantezle hangi ağırlık değerini kullanmalıyım? Herhangi bir öğe için 1.4'ün altında kal. 1.4'ün üzerindeki değerler ağırlıklı kavramı bozar ve kompozisyonu istemediğin yönlere çekme eğiliminde. Vurgulamak istediğin öğeler için 1.2'den başla ve buradan ayarla. Aynı promptta ikiden fazla öğe ağırlıklandırmaktan kaçın. ### LoRA'lar yazdığım promptları nasıl değiştiriyor? LoRA aktif olduğunda tetik kelimesi önemli ağırlık taşır; temel promptun daha yalın olabilir. LoRA'nın zaten hallettiği stil tokenlerini kaldır. Özne satırın, aydınlatma yönün ve negatif promptun LoRA olmadan olduğu kadar önemli; LoRA'lar stili halleder, kompozisyonu değil. ### Stable Diffusion promptlarını Flux veya Midjourney'de kullanabilir miyim? Her model farklı bir prompt dili kullanır. Midjourney, negatif prompt alanlarını veya ağırlık sözdizimini aynı şekilde kullanmıyor. Flux 1.1 Pro, SD 3.5'e benzer şekilde doğal dile daha iyi yanıt veriyor. Promptları değiştirmeden modeller arasında kopyalamak yerine her modele göre uyarla. ### Stable Diffusion çıktılarım neden üretimden üretimine bu kadar değişiyor? Stable Diffusion her üretim için rastgele bir seed kullanır ve bu çıktıyı önemli ölçüde etkiler. Bu beklenen bir davranış. Promptun yanlış olduğuna karar vermeden önce aynı promptu en az üç kez çalıştır. Birden fazla çıktı aynı şekilde yanlışsa, o zaman prompt yapısını düzenle.